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      西安康奈申请一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统专利,提高了新闻分类的准确性和分类效率

      发布时间:2024-09-10 15:17:45  浏览量:2

      金融界 2024 年 9 月 10 日消息,天眼查知识产权信息显示,西安康奈网络科技有限公司申请一项名为“一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统“,公开号 CN202411089937.0,申请日期为 2024 年 8 月。

      专利摘要显示,本发明涉及数据处理技术领域,具体的是一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统,包括:第一分类模块,用于获取新闻数据集合,新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据;根据新闻的标题和文本内容,对新闻进行分类,得到新闻的第一分类结果;第二分类模块,用于根据新闻的用户行为数据,对新闻进行分类,得到新闻的第二分类结果;用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量;分类检测模块,用于检测第一分类结果的情感倾向,若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向,则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向;提高了新闻分类的准确性和分类效率。

      关键词: 康奈 网络新闻 西安^^康奈

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