选酒店怕踩坑？美团引入AI大模型识别虚假评价

深圳商报•读创客户端记者 陈姝

近日，美团正式升级酒店评价体系，引入AI大模型能力，帮消费者更高效地读懂评价，更便捷地选到心仪酒店。

据美国康奈尔大学研究数据，80%的住客在预订酒店前会查看6到12条评价。但热门酒店动辄几千条评价，逐一看完并不现实。怎么从海量评价中快速抓到关键信息、选到合适的酒店？

记者登录美团酒店频道发现，部分酒店评价页面新增了AI总结的“一句话概要”，比如“设施较新，离地铁近，但节假日高峰期早餐需排队”。升级后的评价页面还将商家的改进情况清晰呈现。比如有客人提到早餐品种少，酒店改进后会主动标记做提醒。消费者选酒店不只是看“过去住得怎么样”，还能看到“酒店正在变得怎么样”。

评分维度同样做了升级。美团酒店引入多维度评分模型，综合考量评价质量、时间分布、内容丰富度等因素，让长期用心做服务的酒店获得更匹配的分数和排名，消费者按评分筛选时也更具参考价值。

据了解，酒店评价场景远比想象中复杂。每天都有形形色色的评价产生，有真实的体验分享，也夹杂着虚假刷评和同行恶意差评，甚至还有“酒店床单跟窗帘颜色不搭，老板审美差，最多1星”这样让人哭笑不得的内容。这些评价如果都计入评分，消费者看到的分数和真实体验之间就会有偏差。

据悉，本次升级，美团借助AI大模型技术，对虚假刷评、恶意差评进行系统识别和主动拦截，这类评价不予展示、不计入评分。

遇到争议性评价怎么判？美团继续沿用2021年就引入的公众评审机制“小美评审团”。针对用户和商家间的争议，平台邀请社会热心公众、用户和商家报名成为评审员，根据双方提供的材料进行投票判定，以大众的客观视角辨别事实。每月都有大量商家和用户通过这种公众评审的方式解决争议。

美团相关负责人表示：真实评价不仅是消费者了解酒店最可靠的窗口，更能沉淀为用心做服务的商家最宝贵的长期资产。评价体系升级的出发点很简单——消费者能选到靠谱的酒店，好好做服务的酒店也能被看见。