《开放数据时代》| 谁掌握了数据访问权，谁就扼住了时代的咽喉

过去一年，英伟达因从“影子图书馆”获取500TB盗版数据训练AI模型而陷版权诉讼；Anthropic因非法囤积版权作品被处以15亿美元的罚款；欧盟则依据《数字市场法案》将亚马逊AWS和微软Azure认定为“守门人”，意图打破科技巨头对云计算市场的垄断。当AI竞赛将数据推向战略资源的高地，Meta、谷歌等巨头对数据的集中垄断已非单纯的商业问题——它关乎竞争、创新与公平。《开放数据时代》恰恰切中了这一时代命题：打破数据壁垒，让数据普惠可及，方能激活全民共赢的创新生态。

开放数据时代

著者：【奥】维克托·迈尔-舍恩伯格 【德】托马斯·拉姆什

译者：沈伟伟

出版时间：2026年8月

过去二十年来，数据已成为创新最重要的原材料。而Meta(原脸书）、亚马逊、谷歌等大型科技企业却垄断性地将最重要的数据集中存储在自有服务器上，囤积数据以最大化股东利益，但此举却损害了消费者利益、拖累了经济进步乃至侵蚀了整个社会的利益，从而阻碍了创新与进步。

本书指出，我们有义务推动这些信息巨头开放其海量数据宝库，实现数据普惠可及。一旦打破科技企业的数据垄断，让全体市场主体平等共享数字时代的数据资源，公平的市场竞争格局便会成型，数字创新将持续涌现，最终实现全民共赢。

作者简介

维克托·迈尔-舍恩伯格

牛津大学互联网研究所互联网治理与监管专业教授，哈佛大学贝尔弗中心客座研究员。潜心研究数据科学十余年，是早期洞察到大数据时代发展趋势的数据科学家之一。因其对信息安全与信息政策的研究，被欧盟和世界经济论坛等重要组织和机构聘为咨询顾问。他的代表作《大数据时代》被译为多种语言，成为全球大数据领域的奠基性著作。

托马斯•拉姆什

商业科技领域知名媒体人和畅销书作家，其作品荣获多项图书与新闻类权威奖项，包括Axiom商业图书奖（经济学类金奖）、最佳商业图书奖（创新与技术类）、getAbstract国际图书奖、德国商业图书奖等。他的评论文章和深度长文曾发表于《麻省理工学院斯隆管理评论》《经济学人》《哈佛商业评论》《时代周报》等知名媒体。

译者简介

沈伟伟

中国政法大学法学院副教授、宪法学研究所所长。美国宾夕法尼亚大学法学博士。

序言

人工智能时代的数据访问规则

眼下，人工智能在全球范围内的崛起，势头惊人。数十亿用户已在日常生活中频繁使用人工智能技术，数千亿美元被投入数据中心基础设施的建设之中。然而，在这一切喧嚣与变动之中，有一个逻辑是恒定的：谁掌握了数据访问权，谁就扼住了时代的咽喉。

要训练模型，人工智能公司固然需要庞大的算力，但比算力更为关键的，是对海量数据的访问能力。谁掌握数据，或谁有能力为获取数据支付高昂成本，谁就能获得竞争优势。正因如此，放眼美国，真正掌控市场格局的不过是那寥寥几家公司。这种权力的垄断，不仅削弱了市场竞争，也在一定程度上抑制了突破性的创新。其经济层面的后果，进一步外溢为地缘政治的博弈：对数据和芯片这两大核心要素的准入封锁，已成为守护市场版图的战壕。

欧洲正试图通过简化数据访问规则来推动其人工智能产业，但坦率地说，目前的政策步子太小，修修补补多过改弦更张。相比之下，中国的推进更为系统和全面。在算力问题上，诸如DeepSeek 等企业已经表明，效率可以在一定程度上对冲资源的匮乏——优秀模型并非只能依赖绝对丰裕的计算能力。研究者也发现，模型训练可以通过并行方式展开，借助数量更多但性能相对较低的芯片实现目标。既然技术门槛在降低，那么人工智能成败的关键，就几乎全然落在了数据访问规则这一端。中国近期的政策调整，正让更多的数据源从封闭走向开放。

这无疑值得肯定，但正如本书所要阐释的：数据访问的价值是基础性的，也是全局性的，无论怎样评价都不为过。在接下来的章节里，我们将系统梳理如何实现、强化并激励数据的访问与共享。简言之，数据访问规则就是那个核心杠杆，它将决定人工智能时代谁主沉浮。

我们希望，您读完本书后，不仅会认同我们的判断，更能采纳其中关于扩大数据准入与共享的若干建议，从而使人工智能时代不再只属于少数技术强者，而是成为一个更加繁荣、更能惠及普罗大众的时代。

维克托·迈尔舍恩伯格

托马斯·拉姆什

2025年冬

大咖推荐

卡塔琳娜·博歇特 Mozilla前首席创新官、Equilibrio联合创始人

开放是实现创新的命脉。阅读本书，您将洞悉数据驱动创新的现实路径，并找到遏制大型科技企业数据垄断的可行方案。

罗汉·萨马拉吉瓦 斯里兰卡信息通信技术局前主席、LIRNEasia数据、算法与政策研究负责人

《通用数据保护条例》（GDPR）的数据保护机制虽能提供安全感，却也抑制了创新活力。《开放数据时代》则呼吁开放更广泛的数据访问权限，这一举措将切实改善身处社会及经济边缘的群体的处境。

弗兰克·帕斯奎尔 康奈尔大学法学院教授，《黑箱社会》作者

《开放数据时代》既是一部约束大型科技巨头权力的实践指南，同时也是数字化政治经济学领域的里程碑式著作。本书文笔流畅、通俗易懂，是所有关心全球信息治理者的必读经典。

希瓦·维迪亚纳森 弗吉尼亚大学传媒研究学院教授，《反社交媒体》作者

数字时代权力失衡的核心源头是数据，《开放数据时代》提出了一项紧迫而发人深省的呼吁，倡导学术界与实务界进行大胆且富于创造性的理论反思。当前，全球都在激烈地争论应如何遏制垄断巨头——我们曾放任它们肆意壮大，今天它们已极具危险性。全球的学者和政策制定者都应当将这部著作列为重要的思考依据。

目录

第一章 信息的力量

第二章 数据炼金术

自学机器

数据不像石油

平台经济的诠释学

明星经济学家与真假参半的真相

第三章 熊彼特的噩梦

未来的资本主义项目

资本是资本主义的核心

贪婪制胜

新噩梦

技术狂热的停滞

第四章 数据垄断资本主义

退出魔咒

创造性垄断？

中国特色的数字经济

丹麦竞争倡议者

道德优势与数字主权

新的IT空中客车？

“达尔文之海”

第五章 权力与机器

拆散它们？

数据共享

数据市场失灵

数据保护宗教

数据创新

第六章 访问规则

访问授权

哪些数据？开放多少？来自谁？

数据孤岛中的孤立思维

付出与获取

从再利用中受益

开放数据与开放思想

第七章 开放数据重装上阵

开放数据的复兴

开放获取：当科学家拒绝墨守成规时

政府数据：公共部门如何通过数据访问实现创新？

数据捐赠

开放数据世界

第八章 数据殖民主义的终结

科技冷战

数字去殖民化

数据开放联盟

访问规则

参考文献

译后记

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供稿：经济分社

排版 责编： 赫默

图片：居亦