7月2日，康奈尔大学工业与劳动关系学院组织行为学副教授艾米莉·齐泰克（Emily Zitek）等人发表文章指出：除非用于支持员工发展，否则使用人工智能监控雇员行为和效率的组织，其员工将抱怨或投诉更多、效率下降、更想辞职。
她带领团队对近1200名参与者进行了深入调查，结果发现：“监控工具越来越多应用于跟踪和分析身体活动、面部表情、语调以及言语和书面交流，这会让人们感到比人类的监督更丧失自主性。当前很多公司使用最新技术，用于评估员工是否在‘摸鱼’、接待客户时是否态度良好、是否从事欺骗或其他不法行为，但这可能带来意想不到的后果，造成员工抵制、绩效降低。算法监控已经遭到强烈反对，疫情期间此类工具用于监考，结果招致大量抗议，甚至法律诉讼，学生担心任何动作都可能被判定为作弊。不过，如果使用得当，让员工觉得这些工具是来辅助他们，可以从中学到宝贵知识、改进绩效，而非判断其工作表现，员工通常认为这种判断缺乏具体语境，因此很不准确，那也有可能达成‘双赢’。”（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）
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人工智能
康奈尔大学
艾米莉