西安康奈申请一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统专利，提高了新闻分类的准确性和分类效率

金融界 2024 年 9 月 10 日消息，天眼查知识产权信息显示，西安康奈网络科技有限公司申请一项名为“一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统“，公开号 CN202411089937.0，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，具体的是一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统，包括：第一分类模块，用于获取新闻数据集合，新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据；根据新闻的标题和文本内容，对新闻进行分类，得到新闻的第一分类结果；第二分类模块，用于根据新闻的用户行为数据，对新闻进行分类，得到新闻的第二分类结果；用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量；分类检测模块，用于检测第一分类结果的情感倾向，若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向；提高了新闻分类的准确性和分类效率。