AI搜索时代，品牌如何借力DeepSeek实现精准突围？
发布时间：2025-03-24 16:41 浏览量：6
【导语】如何真正让技术为品牌服务，是我们在研究和谈论的一个话题，最关键的是，能否实际落地。不然很容易空中楼阁，shi上雕花。
根据25年最新数据，中国网民规模达11亿，搜索引擎用户8.78亿（年增5112万），而生成式AI用户达2.49亿（占人口17.7%），AI数据用户还在继续增长
另一组关于最火的应DeepSeek-R1模型使自然语言搜索准确率提升35%，日活用户突破1500万。这个数据还在不断的增加，国民的AI使用场景正在进入高增长阶段。
同时，关于企业客户的数据，使用AI搜索后，投资组合构建效率提升82%，需求理解准确率91%。也是非常优秀的。
一、重构「理解力」：让AI读懂品牌DNA
DeepSeek通过整合全网文本、图像、视频及用户行为数据，构建起多维度的品牌认知体系。
全息内容库：将官网、社交媒体、短视频等碎片化信息，整合为统一的品牌资产库品牌需建立「AI友好型内容体系」：用结构化数据呈现产品参数，用场景化视频诠释技术原理，用对比测评强化核心优势。内容和技术永远是营销市场上最关注的两个点，把内容搞清楚，让AI理解透彻，不断的投喂AI知识库，是每个品牌需要做的。二、从「搜索框」到「需求场」的升维战
当用户对着手机说"帮我找适合露营拍照的冲锋衣"，DeepSeek正在解构三重需求：
功能层：防水指数、重量等硬参数场景层：高原强光下的显色度、多口袋设计情感层：户外生活方式的身份认同品牌应对策略：
预埋决策路径：在技术文档中嵌入使用场景关键词（如"徒步鞋防滑测试视频"）构建知识闭环：当用户搜索产品时，自动关联安装教程、兼容配件等衍生内容打造记忆锚点：用视觉符号（如标志性红底logo）强化跨平台识别度建议品牌建立「智能响应中枢」：
设置GEO设计师、数据分析师、品牌公关的三角协作机制开发可拆解重组的内容模块库建立效果反馈的分钟级优化流程AI搜索不是流量入口的转移，而是品牌认知方式的重构。品牌的每个触点都成为智能交互的起点。那些率先把产品详情页进化成智能顾问的品牌，正在定义下一个十年的营销规则。共勉。
